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工業(yè)軟件助力智能制造生產(chǎn)
2019-07-24
行業(yè)新聞

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隨著智能制造的發(fā)展,工業(yè)軟件在生產(chǎn)制造過(guò)程當(dāng)中發(fā)揮的作用也越來(lái)越大了。所謂工業(yè)軟件,是指利用自動(dòng)化信息化數(shù)字化手段將工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行高效調(diào)節(jié)。工業(yè)軟件廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域各個(gè)要素和環(huán)節(jié)之中,與業(yè)務(wù)流程、工業(yè)產(chǎn)品、工業(yè)裝備密切結(jié)合,全面支撐企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等各項(xiàng)活動(dòng)。


工業(yè)軟件通常包括生產(chǎn)管理軟件、研發(fā)設(shè)計(jì)軟件、生產(chǎn)控制軟件、協(xié)同集成軟件及工業(yè)裝備嵌入式軟件。其中主要產(chǎn)品包括MES,SCADA,ERP、WMS、WBS等等。產(chǎn)品已從單一孤立轉(zhuǎn)向交互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品生產(chǎn)因個(gè)性化、小批量需求,需要制造企業(yè)具備從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到材料選配、供應(yīng),從生產(chǎn)控制到客群定位更為高效、靈活的軟件和信息技術(shù)支撐平臺(tái)。目前我國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)品門類已經(jīng)比較齊全,覆蓋汽車、工程機(jī)械、航空航天、電子、化工化學(xué)、醫(yī)藥食品、國(guó)防軍工、裝備行業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域,具備了一定的產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)能力和服務(wù)支持能力。




工業(yè)軟件可幫助制造業(yè)簡(jiǎn)化任務(wù)、預(yù)測(cè)結(jié)果、建議最佳實(shí)踐、啟動(dòng)操作、監(jiān)控進(jìn)度,以及在出現(xiàn)意外事件時(shí)提醒管理人員,顯著提高了生產(chǎn)率,簡(jiǎn)化了流程。整個(gè)流程不再需要人力去創(chuàng)建報(bào)告并將打印的更新報(bào)告提供給其他部門。像日常庫(kù)存報(bào)告或者車間時(shí)間表等標(biāo)準(zhǔn)化的信息,可以在指定時(shí)間自動(dòng)發(fā)送給相應(yīng)人員。


質(zhì)量管理是工業(yè)軟件為制造業(yè)帶來(lái)的最重要的收益之一。以前,最終的質(zhì)量檢查是安排在組裝之后進(jìn)行。然而,等到產(chǎn)品下線后才進(jìn)行檢查會(huì)導(dǎo)致不必要的返工和材料浪費(fèi)。在工作流程的早期就發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品才更具有成本效益。通過(guò)傳感器可監(jiān)測(cè)產(chǎn)品是否符合多種規(guī)范,從而確認(rèn)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況,如重量、尺寸、整齊度和氣流等。傳感器的測(cè)量精度可以達(dá)到微米和納秒級(jí),比人類更能精確和客觀地監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況?! ?/span>



工業(yè)軟件監(jiān)測(cè)還能夠及早檢測(cè)出制造設(shè)備的性能問(wèn)題,并及時(shí)發(fā)出警告信號(hào),自動(dòng)進(jìn)行操作,告訴人們哪臺(tái)設(shè)備出現(xiàn)了故障。自動(dòng)響應(yīng)功能包括調(diào)度技術(shù)人員、訂購(gòu)替換部件、將計(jì)劃中的工作重新分配給運(yùn)轉(zhuǎn)正常的機(jī)器、通知客戶可能出現(xiàn)延遲,以及調(diào)整現(xiàn)有生產(chǎn)能力和計(jì)劃確保順利完成訂單。通過(guò)自動(dòng)發(fā)送和接收這樣的數(shù)據(jù),制造商可以盡早獲得關(guān)于產(chǎn)品性能的預(yù)警或者寶貴建議。這有助于在工程上改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量,滿足項(xiàng)目的服務(wù)需求。


隨著信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)日益融合,企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)工業(yè)軟件的使用。只有工業(yè)軟件適應(yīng)自動(dòng)化、信息化、智能化的不同層級(jí)集成,才能使企業(yè)完成從效能、效率到適應(yīng)大規(guī)模生產(chǎn),才有可能走在全球智能制造的前端。


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